基于成熟的FlowCam技术，FlowCam Cyano可自动区分水生样品中的蓝藻与其他藻类以及颗粒。该系统使用正在申请知识产权保护的激发波长、藻蓝蛋白荧光测量和图像识别软件的组合，实现了以前使用手动显微镜完成的工作的自动化。在将蓝藻与样品中的其他藻类区分开来后，可使用VisualSpreadsheet软件，通过40多种物理参数，进一步表征样品中发现的特定类型的藻类。

特性：

对300 nm ~ 30 μ m的颗粒进行图像分析

获得肠外药物中内在、外在和内在颗粒的相对定量

    利用形态数据识别污染物的结构和性质，促进产品开发

典型应用：

· 检测和验证蓝藻的存在

· 生物体积计算

· 细胞密度计算（包括菌落和丝状蓝藻）

· 主动处理操作

提供：

· 高灵敏度荧光检测（2通道，藻蓝蛋白和叶绿素）

· 用荧光比率法区分蓝藻和其他藻类

· 使用从每个细胞测量的40多个物理参数进行分类

· 整体生物体积计算

· 智能图像识别和分析软件VisualSpreadsheet

· 比手动显微镜更快速、更容易进行分析